Fünf Wege, wie Blockchain Data Science verändert

Fünf Wege, wie Blockchain Data Science verändert. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf Data Science vs Blockchain und decken fünf Gründe ab, warum die Technologie in diesem Bereich benötigt wird.
Lassen Sie uns kurz abdecken, was Data Science ist. Data Science ist ein Bereich im Zusammenhang mit 'Big Data'. Big Data bezieht sich auf große Datensätze, die rechnerisch analysiert werden können, um unterschiedliche Muster und Trends aufzudecken.
Data Science zielt dann darauf ab, relevante Informationen zu liefern, die auf einer großen Menge von Daten basieren, die ziemlich komplex sein können. Es handelt sich oft um eine multidisziplinäre Mischung aus Dateninferenz, Algorithmusentwicklung und Technologie, die zur Lösung analytisch komplexer Probleme gewählt wurde.
In einem Bereich, das vollständig mit Informationen zusammenhängt, könnte sich Blockchain als zentrales Werkzeug in diesem Bereich erweisen.
1) Blockchain kann Daten verfolgen
Blockchain befasst sich fast ausschließlich mit Daten und Informationen, was bedeutet, dass sie auch Daten verfolgen kann.
Zum Beispiel haben globale Branchen wie Ford Motor Company und WWF Australien kürzlich Testpiloten der Blockchain-Technologie implementiert, um ihre Lieferketten zu verfolgen.
Damit sind die Unternehmen in der Lage, den gesamten Prozess zu überwachen, um sicherzustellen, dass der Supply Chain Prozess sowohl ethisch als auch legal ist.
Grundsätzlich verfolgt Blockchain die Lieferkettendaten. Dies kann auch auf dem Gebiet der Data Science angewendet werden.
Da wir wissen, dass Blockchain die Integrität von Daten erhalten kann, könnten Datenwissenschaftler Blockchain als Werkzeug verwenden, um Daten zu sammeln.
Durch die Verwendung der Technologie können sie in dem Wissen, dass die Daten nicht gefälscht werden, und sie haben die Fähigkeit, sie zu verfolgen, um sicher zu sein.
Signaturen könnten auch so angelegt werden, dass nur diejenigen mit den entsprechenden Signaturen auf sensible Informationen zugreifen können. Ein Vorteil davon ist, dass es hilft, Datenlecks und Hacks zu verhindern.
2) Blockchain kann die gemeinsame Nutzung von Daten optimieren
Wir leben vielleicht in einer digitalisierten Welt, aber das bedeutet nicht, dass Papierkram beseitigt wurde. Viele Unternehmen und Unternehmen führen immer noch Papierdatensätze von Informationen zu Sicherungszwecken oder weil sie sicherer sind, als die Daten in einem Netzwerk zu speichern, das gehackt werden kann.
Wenn all diese Informationen in eine dezentrale und private Blockchain verschoben würden, wären die Daten gut geschützt. Es reduziert auch manuelle Prozesse, was für Unternehmen eine enorme Zeitersparnis darstellen kann.
Im Kern ist Blockchain ein Werkzeug zum Teilen von Daten. Wenn Daten in der Blockchain waren, könnten sie sicher an denjenigen gesendet werden, der die Informationen anfordert/benötigt.
Das Teilen von Papierdokumenten kann ein langwieriger Prozess sein, aber mit Blockchain kann die gemeinsame Nutzung von Daten rationalisiert werden. Zumal Informationen, die auf der Blockchain sind, bedeutet nicht, dass jeder sie sehen kann.
Während andere Benutzer in Kryptowährung sehen können, wo Krypto gesendet wurde, werden keine identifizierenden Informationen verwendet. Dies ist ein Produkt der Verschlüsselung. Mit der richtigen Verschlüsselung können Datenwissenschaftler ihre Informationen sicher miteinander teilen.
3) Daten können in Echtzeit aktualisiert werden
Dies ist vielleicht der größte Vorteil der Verwendung von Blockchain für Datenwissenschaftler.
Ein Blockchain-Netzwerk wird weltweit auf verteilter Basis unterstützt, was bedeutet, dass es immer betriebsbereit ist.
Dies wiederum bedeutet, dass Daten und Informationen in Echtzeit aktualisiert werden können - eine Qualität, die Datenwissenschaftler massiv anspricht.
In ähnlicher Weise können mehrere Personen gleichzeitig an einer Blockchain arbeiten, was bedeutet, dass Daten jederzeit aktualisiert werden können.
4) Dezentralisierung bietet mehr Vertrauen
Häufig besteht ein großes Anliegen bei zentralisierten Unternehmen darin, dass sie einen einzigen Punkt des Scheiterns bieten. Sie können jederzeit gehackt werden, und abhängig von ihrem Sicherheitsniveau können massive Datenlecks auftreten.
Wenn ein Netzwerk global unterstützt wird, wird dieser Single Point of Failure entfernt.
Ein Aspekt der Kryptowährung bestand darin, eine „vertrauenslose“ Gesellschaft zu schaffen, und so wurde Blockchain im Krypto-Prozess wesentlich.
Da jeder im Netzwerk eine Kopie der Kette hat und sie frei anzeigen kann, wissen sie, dass die Informationen korrekt sind. Folglich wird Vertrauen weggenommen, weil es nicht mehr benötigt wird.
5) Blockchain ermöglicht die Überprüfung von Daten
In Kryptowährungen werden Data Miner mit der Sequenzierung von Informationen beauftragt, die der Blockchain hinzugefügt werden sollen. Innerhalb dieser Blöcke sind Transaktionen. Bevor Blöcke hinzugefügt werden können, lösen Data Miner komplexe mathematische Algorithmus-Rätsel. In gewisser Weise spielen sie die Rolle eines digitalen Kontos und verifizieren die Transaktionsinformationen.
Im Bereich der Data Science können beim Hinzufügen von Informationen zur Blockchain die Datensätze am Einstiegspunkt abgeglichen und analysiert werden. Dies wird dazu beitragen, dass die Daten, die zur Blockchain hinzugefügt werden, legitim sind und ihre Integrität intakt überprüft werden.
Blockchain wird die Datenwissenschaft verbessern
Sie sollten nun in der Lage sein, die Vorteile der Blockchain-Technologie für die Data Science zu sehen.
Blockchain wurde entwickelt, um Erfahrung und Workflow zu verbessern. Dies ist in erster Linie die Art und Weise, wie es den Bereich der Data Science beeinflussen wird.
Sie kann den Datenfreigabe-Prozess optimieren, die Integrität aufrechterhalten und die untersuchten Daten verfolgen.
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