8. Oktober - Lancor Scientific, ein Unternehmen, das Blockchain-Technologie verwendet, um frühe Anzeichen von Krebs zu erkennen, unterzieht sich ein Initial Coin Offering (ICO), um bis zu 20 Millionen US-Dollar an Mitteln zu sichern. Im Rahmen dieses ICO wird das Unternehmen alle Investoren durch die Integration der Identity-Verification-Technologie von CREDAS überprüfen.
Robert Elding, Chief Marketing Officer bei Lancor Scientific, sagt: „Als Teil unseres ICO wollten wir sicherstellen, dass unsere „Know Your Customer“ und „Anti-Money Laundering“ zuverlässig sind. Wir haben uns eine Reihe von Anbietern auf diesem Markt angesehen und Credas hat sich aufgrund der Flexibilität und Geschwindigkeit der API-Integration von der Konkurrenz abheben können. Sie lieferten uns auch eine maßgeschneiderte Funktionalität, so dass wir die Technologie wirklich in unsere bestehenden Systeme integrieren und durch White Labelling die Technologie ein einheitliches Benutzererlebnis aufrechterhalten konnten.“
Rhys David, Chief Executive bei Credas, kommentiert: „Die Zusammenarbeit mit Lancor an dieser Integration war für uns eine große Erfahrung. So konnten wir unser Integrationsangebot weiter erforschen und maßgeschneiderte Funktionen entwickeln. Außerdem konnten wir einen Full White Label Service für ein extrem innovatives Unternehmen leisten. Wir sind unglaublich zufrieden mit dem Ergebnis und freuen uns darauf, anderen Unternehmen dabei zu helfen, ihr Angebot durch die Integration der Credas-Technologie zu verbessern.“
Credas wurde im Mai 2017 ins Leben gerufen und hat eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen entwickelt, die die Zeit und Kosten für die Identitätsverifizierung durch die Echtzeiterkennung verkürzen sollen. Credas ermöglicht jedem Unternehmen, das Ausweisdokumente verifizieren und die Fotos auf diesen Dokumenten mit der tatsächlichen Person in Echtzeit abgleichen muss.
Der Credas Verifizierungsprozess besteht aus drei einfachen Schritten - ein Selfie, ein Bild des Lichtbildausweises und ein Verfügbarkeitstest. Credas erledigt den Rest der Arbeit, mit vielen Algorithmen zur Gesichtserkennung und ID-Authentifizierung im Hintergrund. Der Liveness Test stellt dann sicher, dass die Person anwesend ist, wenn das Verifizierungsfoto aufgenommen wird.
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