Fetch.ai quiere convertirse en el “Google de los agentes económicos autónomos”

Fetch.ai quiere convertirse en el “Google de los agentes económicos autónomos”. Recién salido de la parte posterior de su exitosa venta de tokens de Binance Launchpad, Coin Rivet tuvo la oportunidad de una visita exclusiva a la oficina central de Fetch.ai para hablar con el equipo sobre los objetivos futuros del proyecto.
Con el proyecto habiendo vendido su asignación de tokens y recaudando $6 millones en poco menos de 10 segundos, el equipo ahora parece dispuesto a usar ese capital para su ambicioso plan de crear una cadena de bloques nativa con capacidades de inteligencia artificial integradas para permitir a los usuarios y las empresas navegar mejor por el mundo interconectado que nos rodea.
No sólo sobre blockchain
El CTO y cofundador Toby Simpson dijo que el proyecto no se trataba solo de una cadena de bloques, diciendo: “Donde se pone interesante es cuando comienzas a combinarlo con otra tecnología habilitadora como sistemas multi-agente, partes de IA y aprendizaje automático.
“Empiezas a unir estos y puedes empezar a construir cosas que simplemente no eran posibles antes. Así fue como se produjo Fetch.ai, pero han pasado 10 años en la fabricación.”
Continuó describiendo cómo “la gente realmente no quiere tecnología, pero quiere hacer las cosas”, y lo difícil que esto a veces es en nuestra vida moderna. Afirma: “En estos días, necesitas cinco aplicaciones diferentes para saber cómo llegar de Cambridge a Londres sin encontrarte parado en una plataforma aleatoria esperando un tren”.
Simpson cree que la capacidad que está creando el equipo basado en Cambridge puede ayudar a construir un sistema en el que las diversas decisiones y sistemas necesarios para realizar un viaje de este tipo se puedan optimizar y ejecutar utilizando una red de “agentes autónomos” que recojan datos y realicen “predicciones” habilitadas por el protocolo Fetch.ai.
A continuación, el CTO mostró una aplicación móvil en la que el equipo ha estado trabajando que puede acceder a los datos basados en la ubicación desde un teléfono móvil para proporcionar la información de red Fetch.ai sobre la ubicación y dirección del “agente” que podría utilizarse para ayudar a evaluar cosas como el tráfico para permitir que otros agentes hagan más decisiones fundamentadas.
Algunos ejemplos de estas decisiones son: “¿Debo irme ahora para partir de mi viaje o debo esperar otros 20 minutos para pasar menos tiempo sentado en el tráfico?”
Agentes económicos autónomos
Toby continuó explicando: “Si podemos conseguir que estos agentes autónomos - o agentes económicos autónomos como los llamamos - corran y les den la autoridad para resolver problemas en su nombre, hablar entre sí y reducir toda la fricción, entonces tendremos algo realmente genial”.
Humayun Sheikh, director general del proyecto y un primer inversionista en el DeepMind ahora adquirido por Google, dijo que también deberíamos “pensar en la descentralización como un sistema multi-agente, porque lo que básicamente estás haciendo es que cuando tienes una solución descentralizada, no hay gobierno central como tal”.
Continuó diciendo que en el tipo de sistema multi-agente el equipo está construyendo, “usted tiene varias partes interesadas, y todas estas partes interesadas están llegando a un acuerdo para entregar algo que es óptimo para todos”.
Un ejemplo práctico que dio fue el uso de este tipo de enfoque para optimizar potencialmente los flujos logísticos de mercancías que se envían de un proveedor a una dirección de entrega final.
Humayun dijo que muchas de estas redes son actualmente ineficientes debido a los cientos de almacenes llenos de inventario y rutas de entrega no optimizadas que podrían estar costando al consumidor entre un 20- 30% del costo total de los bienes adquiridos.
Resolviendo el “trilemma blockchain”
El diseño de blockchain del equipo para lograr este nivel de descentralización en su cadena nativa utilizará un mecanismo de consenso de prueba de estaca (PO) que incorpora tanto un faro aleatorio descentralizado como un DAG (Graph acíclico Dirigido).
Jonathan Ward, jefe de investigación de Fetch.ai, cree que esta solución puede lograr capacidad transaccional “más allá de los sistemas existentes hoy en día sin comprometer significativamente la seguridad o la descentralización”.
Esta solución al conocido trilemma de compensaciones entre escalabilidad, seguridad y descentralización para cadenas de bloques abiertas ha sido llamada un avance por el equipo, con Humayun diciendo que el libro mayor “sustenta el despliegue de” sistemas multi-agentes "donde los agentes de IA realizan grandes cantidades de bajo valor transacciones”, como usar datos comerciales de un sensor para ayudar a tomar decisiones.
Sólo herramientas para la toma de decisiones
El CEO de Fetch.ai dijo que, en su opinión, “la IA y el aprendizaje automático no son más que herramientas para la toma de decisiones”.
El CEO concluyó: “En lo que a nosotros respecta, no estamos construyendo una IA. Estamos construyendo un marco donde usted puede traer estas predicciones para permitir decisiones autónomas. Cuando hay millones y miles de millones de agentes corriendo, y también millones y miles de millones de activos que quieren ser vendidos, lo que se necesita en el medio es el Google de los agentes.”
Estén atentos para la segunda parte de esta entrevista exclusiva que pronto llegará en Coin Rivet.