Comment la technologie blockchain peut être utilisée pour la reconnaissance faciale

Comment la technologie blockchain peut être utilisée pour la reconnaissance du visage. Les gouvernements et les organisations du monde entier reconnaissent de plus en plus les avantages de la technologie de reconnaissance faciale, mais les préoccupations croissantes en matière de vie privée signifient que tout le monde n'est pas fan.
Ces dernières années, les gouvernements ont commencé à introduire la reconnaissance faciale dans les aéroports pour renforcer la sécurité et accélérer les départs. Pendant ce temps, les organisations mettent en œuvre des solutions d'authentification multifactorielle, telles que les capteurs d'empreintes digitales et la technologie de reconnaissance faciale, pour lutter contre l'augmentation des cyberattaques, des attaques terroristes et du vol d'identité.
On s'attend à ce que la reconnaissance du visage devienne encore plus importante au cours des prochaines années en raison des avantages qu'elle offre par rapport aux techniques de surveillance traditionnelles comme la biométrie. La technologie permet d'obtenir des correspondances très précises à longue distance, d'associer plusieurs visiteurs simultanément dans des zones à forte circulation, de fournir une correspondance en temps réel avec les bases de données et de maintenir une grande précision malgré les chapeaux, les hoodies, les lunettes, etc.
Selon un rapport de Mordor Intelligence, le marché devrait atteindre une valeur de 9 milliards de dollars d'ici 2024, en hausse par rapport à 4,51 milliards de dollars en 2018.
Préoccupations relatives à la protection de la vie privée
La mise en place de la technologie de reconnaissance faciale est considérée comme une étape importante vers une sécurité accrue, mais compte tenu des préoccupations en matière de protection de la vie privée, elle ne convient pas toujours au grand public. Les violations majeures des données sont devenues monnaie courante, ce qui a rendu les gens extrêmement méfiants quant au type de données personnelles détenues par les organisations centrales et à la sécurité réelle de celles-ci.
Les préoccupations en matière de protection de la vie privée ne se limitent pas à la fraude. Au fur et à mesure que les gens utilisent les médias sociaux, nos photos, aimes et déteste, et nos connexions avec les autres permettent aux programmes logiciels de créer un profil de données de nous-mêmes qui peut être vendu à des agences de marketing sans notre autorisation. Il y a aussi des craintes de Big Brother, la reconnaissance faciale dans les aéroports étant déjà qualifiée d'atteinte à la vie privée par certains voyageurs.
Comment blockchain peut aider
Cette épée à double tranchant est quelque chose que les amateurs de technologie blockchain espèrent résoudre.
Kairos, une société d'intelligence artificielle de reconnaissance faciale, estime que chacun a droit à une « identité numérique anonyme ». Il soutient que les entreprises n'ont pas besoin de savoir exactement qui vous êtes pour vérifier que c'est vous. La société construit une technologie de vérification d'identité numérique alimentée par la biométrie du visage et la technologie blockchain. En activant une « blockchain biométrique », les utilisateurs peuvent exploiter leur identité numérique de manière à protéger leur vie privée en leur donnant le pouvoir de vérifier des transactions ou des interactions importantes.
La société de développement Blockchain Aetsoft, qui offre des services de reconnaissance faciale entre autres, affirme que seule blockchain peut fournir un accès rapide aux données, des vitesses de transaction rapides et une sécurité efficace requise pour la mise en œuvre réussie de la reconnaissance faciale. Les contrats intelligents peuvent accélérer l'efficacité de la technologie de reconnaissance faciale, par exemple en délivrant automatiquement des cartes d'embarquement si le visage correspond. Dans le même temps, le stockage et les transactions peuvent à la fois rester sur la chaîne, protégés par la cryptographie, le consensus et une piste d'audit immuable.
Lutter contre la criminalité
Une autre société, Faceter, s'attaque à la criminalité en tant que fournisseur de technologies de surveillance par vision informatique alimentées par un réseau de mineurs de brouillard. Faceter rend les caméras de surveillance « intelligentes » grâce à la reconnaissance faciale améliorée, à la détection d'objets et à l'analyse vidéo en temps réel. Ces caractéristiques permettent aux caméras de comprendre la situation et d'y répondre, offrant ainsi une meilleure sécurité.
Et en Arabie saoudite, des distributeurs automatiques de blockchain sont en cours de développement qui utilisent des scanners biométriques pour scanner le visage de chaque titulaire de compte dans le cadre d'un processus d'authentification à cinq facteurs. Les distributeurs automatiques universels Alhamrani utilisent la technologie blockchain de ShoCard pour confirmer l'identité de l'utilisateur sans réellement accéder à la base de données de leur banque. Les guichets automatiques sont conçus pour lutter contre la fraude par carte tout en protégeant l'identité des personnes.
Plus à venir
Les prochaines années pourraient voir encore plus de solutions de reconnaissance faciale compatibles blockchain en cours de développement. En Europe, par exemple, l'Observatoire et le Forum de la chaîne de blocs de l'UE ont récemment publié un rapport exposant la voie à suivre pour améliorer le paysage actuel de l'identification numérique. Le rapport indique qu'il est désormais possible de construire de nouveaux cadres d'identité basés sur le concept d'identités décentralisées. Il recommande également à l'UE de clarifier les questions réglementaires relatives à la qualité des signatures et des horodatages basés sur la blockchain.
Le grand défi pour les gouvernements et les organisations sera de vaincre le grand public. Cela nécessitera une poussée éducative majeure sur ce qu'est la technologie blockchain, son rôle dans la lutte contre le crime, et comment elle peut nous protéger contre la menace toujours croissante de violations de la sécurité des données.