人工知能が私たちの生活を改善する方法

どのように人工知能はすべての私たちの生活を改善します。 私がトビー・シンプソンと話したとき、ニュースは彼の会社 Fetch.AIがEUブロックチェーンフォーラムを形成するために3 人の他のビジエンスに参加したばかりです。 彼は明らかに喜んでいて、プロジェクトに熱心していた。
ケンブリッジベースのFetch.AIは、「有用な経済活動が行われる分散型デジタル世界」を創造することを目指しています。
シンプソンは、EUのパートナーシップを「私が非常に重要だと思う地域で」欧州連合の政策に影響を与える「本当に素晴らしい機会」と述べています。
ポジティブな変化
彼は「非常に多くの人々の生活を積極的に変えるだろうと言います。 機械学習、AI、分散型元帳などの技術の融合は、技術が私たち全員の利益のためにより効果的に機能する世界の機会を提供します。」
欧州連合（EU）は、「実質的な理解」を持ち、ブロックチェーンを非常に真剣に受け止めていることを実証しました。
フェッチは、データをスマートにし、自分自身を販売することによって動作します。 単純な自律エージェントが繁栄できる環境を構築し、現在のトップダウンアプローチとは対照的に、インテリジェンスに対するボトムアップのアプローチを作成します。
シンプソンは、以前はDeepMindで働いていました。これはGoogleが数百万ドルの契約で買収した一般化された人工企業です。
ベストプライス
将来、人、車、センサーは自律的に互いに取引し、エネルギー供給業者から衣服を洗ったり電気自動車を充電したりするための最良の価格を見つけるでしょう。
ロジックは、輸送、健康、エネルギーにおける今日の複雑なシステムは、トップダウンから効率的に管理するにはあまりにも困難であり、したがって、リストラの必要性です。
より多くのプレートを回転する
彼は、Fetch.AIの精神を「ますます複雑な世界で人々の生活をより楽にする」と述べています。 「人々や企業は、自分のプレートのより多くを回転することが期待されるように。」
彼は、トップダウンの集中管理構造は、ブロックチェーンを使用する人と同じように「堅牢で柔軟ではない」傾向があり、集中構造の中で非常に多くのコンポーネント部品を管理することは非常に困難です。
コンピューティング能力の欠如
シンプソンと彼のチームは過去 10 年間このプロジェクトに取り組んできましたが、「コンピューティングパワーの不足」のために機能させることができませんでした。
ブロックチェーンの分散型元帳技術（DLT）は、最近では「パズルのロックを解除する鍵」でした。
彼は、出荷コンテナでもどこにあるのか分からないので、完全に利用されていない「ダム資産」として出荷コンテナを引用することによって、彼らが何をすべきかを説明します。 Fetch.AIはこのアプローチを変え、物流とサプライチェーンにおいて明確なメリットをもたらし、効率性を向上させます。
この技術は、「管理とサプライチェーン、ヘルスケア」に役立ちます。
取引
彼はまた言う:「あなたは人々の束がロンドンのポケットに自分の携帯電話を入れて見た場合, チャンスは、それはちょうど雨が降り始めるところです. それは、彼らが彼らのステップ数を取得するか、地下を取ることを選択するかどうかなどの取引を決定します。
「これらの小さなトランザクションはすべて増え、ビッグデータのためにコンピュータで利用できます。」
フェッチは、「必要性と欲望」に応じて物事を結び付ける方法を学ぶことです。
それは、彼らが「非常に魅力的な提案」である自己主権を持つことができることを保証する個人に戻ってより多くの制御を与えることを約束します。
より詳細な制御
「これは、人々が自分の識別と彼らにとって有益な情報をより詳細に制御できるようにします。」
彼は世界をより良い場所にしようと動機があるかどうか尋ねると、彼は次のように答えます。「まあ、私は世界を最悪の場所にしたくありません。 私たちは間違いなく公平なものを作っています。」
許可されていない元帳は、Fetch の機能とスケーラビリティの中心です。
デジタルエンティティ（自律経済エージェント）は、人間の介入とは無関係にタスクを自由に取引し、調整し、自分自身、個人、デバイスまたはサービスを表すことができます。
'交流交流代理店'
プラットフォームのオープンな経済的枠組みは、各エージェントがリアルタイムで最適化された空間を見ることができる「種類の究極の価値交換出会い系エージェンシー」のようなものです。 このフレームワークは、デジタル世界への玄関口です。
シンプソンは、プラットフォームは、さまざまな方法で信じられないほどのサポートと支援を提供できると述べています。
効率を高めることで、世界中の多くの個人、団体、企業を支援することができます。
彼は言う技術に対する抵抗は、人々がAIをターミネーターのような映画に見られるもののようなものと見なすことができるように、人間の不安によって支えられていると言います。「ネットワークに利益をもたらす小さな知識がたくさんある」。
全体のポイントは、信頼の構築と人々の自律性を与えることです。