Fetch.AIは「自律経済エージェントのグーグル」になりたい

Fetch.AIは、「自律経済エージェントのグーグル」になりたいと考えています。 BinanceのLaunchpadトークンの販売を成功させたコインリベットは、Fetch.AI 本社を独占的に訪問し、プロジェクトの将来の目標についてチームと話す機会を得ました。
プロジェクトがトークンの割り当てを売り切り、10 秒以内に600 万ドルを引き上げると、チームは人工知能機能を備えたネイティブブロックチェーンを作成する野心的な計画のためにその資本を使用するように設定されています。 私たちの周りの相互接続された世界。
ブロックチェーンだけでなく
CTOと共同創設者のToby Simpsonは、プロジェクトはブロックチェーンに関するものではないと述べています。「興味深いのは、マルチエージェントシステム、AIの一部、機械学習などの他のイネーブル技術と組み合わせるときです。
「これらを一緒に参加し始めると、以前は不可能だったものを作り始めることができます。 それはFetch.AIが実際にどのように来たかですが、制作は10 年ぶりです。」
彼は、「人々は技術を本当に望んでいないが、物事を成し遂げたい」と、現代の生活の中でこれが時々どれほど難しいかを説明しました。 彼は次のように主張しています。「最近では、列車を待っているランダムなプラットフォームに立って自分自身を見つけることなく、ケンブリッジからロンドンへ行く方法を理解するために5つの異なるアプリが必要です。」
シンプソンは、ケンブリッジに拠点を置くチームが構築している能力は、データを収集し、Fetch.AIプロトコルによって「予測」を有効にする「自律エージェント」のネットワークを使用して、そのような旅行を行うために必要な様々な意思決定やシステムを最適化し、実行できるシステムの構築に役立つと考えています。
その後、CTOは、チームが携帯電話からロケーションベースのデータにアクセスし、「エージェントの」位置と方向に関する Fetch.AIネットワーク情報を提供できるモバイルアプリケーションを示しました。このアプリケーションは、トラフィックなどの評価に役立ち、他のエージェントがさらに多くの情報を提供できるようにするために使用できます。 情報に基づいた意思決定。
これらの決定の例としては、次のようなものがあります。「私は今、私の旅に出発する必要がありますか、または私は交通中に座っている時間を減らすために、さらに20 分待つ必要がありますか？」
自主経済エージェント
トビーは次のように説明しました。「私たちがこれらの自律的なエージェント（または自律的な経済的代理人）を得ることができれば、周りを走り回り、あなたの代わりに問題を解決し、お互いに話をして、すべての摩擦を減らすことができる権限を与えるなら、私たちは本当にクールな何かを持っているでしょう。」
プロジェクトのCEOであり、現在グーグルで買収されたDeepMindの早期投資家であるHumayun Sheikhは、「分散化についてマルチエージェントシステムとして考えるべきだと述べました。なぜなら、あなたが本質的にやっていることは、分散型ソリューションを持っているときには、そのような中央ガバナンスがないからです。」
彼は、マルチエージェントシステムのタイプでは、チームが構築していると言い続けました。「あなたは様々な利害関係者を持ち、これらすべての利害関係者は、すべてに最適な何かを提供するための取り決めに来ています。」
彼が与えた実用的な例は、このタイプのアプローチを使用して、サプライヤーから最終配送先住所に出荷される商品の物流フローを潜在的に最適化することでした。
フマユンは、これらのネットワークの多くは、在庫と調達される商品の総コストの20 〜 30 ％ の間で消費者を原価計算することができる最適化されていない配信ルートで満たされた何百もの倉庫のために、現在非効率的であると述べました。
「ブロックチェーントリレンマ」を解決する
ネイティブチェーン上でこのレベルの分散化を達成するためのチームのブロックチェーン設計は、分散型ランダムビーコンとDAG（指向非循環グラフ）の両方を組み込んだProof-Stake（PoS）コンセンサスメカニズムを使用します。
Fetch.AIの研究責任者ジョナサン・ウォードは、このソリューションが「セキュリティや分散化を大幅に損なうことなく、今日の既存システムを超えて」トランザクション機能を達成できると考えています。
オープンブロックチェーンのスケーラビリティ、セキュリティ、分散化の間のトレードオフのよく知られているトリレンマに対するこのソリューションは、チームによって画期的と呼ばれていました。Humayunは、AIエージェントが多数の低価値を引き受ける「マルチエージェントシステム」の展開を支えています トランザクション」を参照してください。例えば、センサーからのトレーディングデータを使用して意思決定を行うことができます。
意思決定のためのツールだけではありません
Fetch.AIのCEOは、彼の意見では、「AIと機械学習は意思決定のためのツールに過ぎない」と述べています。
最高経営責任者（CEO）は次のように結論づけています。「私たちが懸念している限り、私たちはAIを構築していません。 私たちは、自律的な意思決定を可能にするためにこれらの予測を取り入れることができるフレームワークを構築しています。 数百万と数十億のエージェントが走り回っている場合、数百万と数十億の資産を売却したい場合、真ん中に必要なのは代理店の Google です。」
コインリベットにすぐに来るこの排他的なインタビューの第 2 部をお楽しみください.