Fetch.ai quer se tornar o “Google de agentes econômicos autônomos”

Fetch.ai quer se tornar o “Google de agentes econômicos autônomos”. Fresco na parte de trás de sua bem sucedida venda de token Binance Launchpad, Coin Rivet teve a oportunidade de uma visita exclusiva à sede Fetch.Ai para falar com a equipe sobre os objetivos futuros do projeto.
Com o projeto tendo esgotado sua alocação de token e arrecadando US $6 milhões em pouco menos de 10 segundos, a equipe agora parece pronta para usar esse capital para seu plano ambicioso de criar uma cadeia de blocos nativa com capacidades de inteligência artificial incorporadas para permitir que usuários e empresas naveguem melhor o altamente mundo interligado ao nosso redor.
Não apenas sobre blockchain
O CTO e co-fundador Toby Simpson disse que o projeto não era apenas sobre uma cadeia de blocos, afirmando: “Onde fica interessante é quando você começa a combiná-lo com outras tecnologias habilitadoras, como sistemas multi-agentes, partes de IA e aprendizado de máquina.
“Você começa a juntá-los juntos e você pode começar a construir coisas que simplesmente não eram possíveis antes. Foi assim que o Fetch.ai surgiu, mas já se passaram 10 anos em construção.”
Ele descreveu como “as pessoas realmente não querem tecnologia, mas querem fazer as coisas”, e como isso às vezes é difícil em nossa vida moderna. Ele afirma: “Hoje em dia, você precisa de cinco aplicativos diferentes para descobrir como chegar de Cambridge a Londres sem se encontrar em uma plataforma aleatória esperando por um trem.”
Simpson pensa que a capacidade que a equipe baseada em Cambridge está construindo pode ajudar a construir um sistema onde as várias decisões e sistemas necessários para fazer tal viagem podem ser otimizados e executados usando uma rede de “agentes autônomos” coletando dados e fazendo “previsões” habilitadas pelo protocolo Fetch.ai.
O CTO então mostrou um aplicativo móvel em que a equipe tem trabalhado que pode acessar os dados baseados em localização a partir de um telefone celular para fornecer informações de rede Fetch.ai sobre a localização e direção do “agente” que poderia ser usado para ajudar a avaliar coisas como o tráfego para permitir que outros agentes façam mais decisões informadas.
Exemplos dessas decisões incluem: “Devo partir agora para partir em minha jornada ou devo esperar mais 20 minutos para passar menos tempo sentado no trânsito?”
Agentes económicos autónomos
Toby continuou a explicar: “Se pudermos fazer com que esses agentes autônomos - ou agentes econômicos autônomos como os chamamos - corram e lhes dêem autoridade para serem capazes de resolver problemas em seu nome, conversem uns com os outros e reduzam todo o atrito, então teríamos algo muito legal.”
Humayun Sheikh, CEO do projeto e um investidor inicial no DeepMind agora adquirido pelo Google, disse que devemos também “pensar na descentralização como um sistema multiagente, porque o que você está fazendo essencialmente é que quando você tem uma solução descentralizada, não há governança central como tal”.
Ele continuou a dizer que no tipo de sistema multi-agente que a equipe está construindo, “você tem várias partes interessadas, e todas essas partes interessadas estão meio que chegando a um acordo para entregar algo que é ideal para todos.”
Um exemplo prático que ele deu foi usar este tipo de abordagem para potencialmente otimizar os fluxos logísticos de mercadorias que são expedidas de um fornecedor para um endereço de entrega final.
Humayun disse que muitas dessas redes são atualmente ineficientes devido às centenas de armazéns cheios de estoque e rotas de entrega não otimizadas que poderiam estar custando ao consumidor entre 20- 30% do custo total dos bens que estão sendo adquiridos.
Resolvendo o “trilemma blockchain”
O design da cadeia de blocos da equipe para alcançar esse nível de descentralização em sua cadeia nativa usará um mecanismo de consenso de Prova de Estaca (PoS) que incorpora um farol aleatório descentralizado e também um DAG (Directed Acyclic Graph).
O chefe de pesquisa da Fetch.ai Jonathan Ward acha que esta solução pode alcançar a capacidade transacional “além dos sistemas existentes de hoje, sem comprometa significativamente a segurança ou a descentralização.”
Esta solução para o trilema bem conhecido de trade-offs entre escalabilidade, segurança e descentralização para cadeias de blocos abertas foi chamada de avanço pela equipe, com Humayun dizendo que o razão “sustenta a implantação de” sistemas multiagentes ", onde os agentes de IA realizam grandes números de baixo valor transações ", como usar dados de negociação de um sensor para ajudar a tomar decisões.
Nada além de ferramentas para a tomada de decisões
O CEO da Fetch.ai passou a dizer que, em sua opinião, “AI e aprendizado de máquina são apenas ferramentas para a tomada de decisões”.
O CEO concluiu: “No que nos diz respeito, não estamos construindo uma IA. Estamos construindo um quadro onde você pode trazer essas previsões para permitir decisões autônomas. Quando há milhões e bilhões de agentes circulando por aí, e também milhões e bilhões de ativos querendo ser vendidos, o que você precisa no meio é o Google de agentes.”
Fique ligado para a segunda parte desta entrevista exclusiva em breve no Coin Rivet.